Wiki:
3)
Install instructions:
with pip:
python -m pip install -U numpy
with pip:
python -m pip install -U matplotlib
with pip:
python -m pip install -U scipy ipython jupyter pandas sympy nose
Github:
Lessons, guides:
Машинное обучение:
Plotly, pandas, seaborn:
1. Сигналы: аналоговые, дискретные, цифровые. Z-преобразование
https://nbviewer.org/github/hukenovs/dsp-theory/blob/master/src/dsp_theory_1_signals.ipynb2. Преобразование Фурье: амплитудный и фазовый сигнала, ДПФ и БПФ
3. Свертка и корреляция. Линейная и циклическая свертка. Быстрая свёртка
4. Случайные процессы. Белый шум. Функция плотности вероятностей
5. Детерминированные сигналы. Модуляция: АМ, ЧМ, ФМ, ЛЧМ. Манипуляция
6. Фильтрация сигналов: БИХ, КИХ фильтры
7. Оконные функции в задачах фильтрации. Детектирование слабых сигналов
8. Ресемплинг: децимация и интерполяция. CIC-фильтры, фильтры скользящего среднего
9. Непараметрические методы спектрального анализа
10. Усреднение по частоте и по времени. Полифазный БПФ
Свертка: