neural network, machine learning

Вики:

1) Нейронная сеть

2) Теория распознавания образов

3) Свёрточная нейронная сеть

4) https://ru.wikipedia.org/wiki/Random_forest

Изучение:

1) https://tproger.ru/translations/neural-network-zoo-1/

2) https://tproger.ru/translations/neural-network-zoo-2/

3) https://github.com/goq/vvedenie-mashinnoe-obuchenie/blob/master/README.md

4) Джон Кармак взялся за сильный ИИ — и у него особый подход. Список фундаментальной литературы для начала https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/721150/

Яндекс.Толока:

1) «Яндекс.Толока»: Как миллионы людей удаляют порно, оценивают музыку и ответы Алисы https://www.the-village.ru/business/story/381701-razmetka-toloka

2) Яндекс.Толока. Как люди помогают обучать машинный интеллект https://habr.com/ru/company/yandex/blog/305956/

3) Создаем датасет для распознавания счетчиков на Яндекс.Толоке https://habr.com/ru/company/ods/blog/469633/

4) Лекция о Толоке. Как тысячи людей помогают нам делать Яндекс https://habr.com/ru/company/yandex/blog/358462/

5) Новые модели поиска и анализа данных. WSDM 2020 глазами команды Яндекс.Толоки https://habr.com/ru/company/yandex/blog/496004/

6) https://toloka.ai/ru/

7) Яндекс.Толока

Deep dream:

1) https://en.wikipedia.org/wiki/DeepDream

2) https://deepdreamgenerator.com/

3) https://www.tensorflow.org/tutorials/generative/deepdream

Генерация арта по описанию:

1) https://en.wikipedia.org/wiki/DALL-E

2) https://openai.com/dall-e-2/

3) https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/678876/

Kaggle:

1) https://ru.wikipedia.org/wiki/Kaggle

2) В IT в 30. Как я стал solo Kaggle Grandmaster, устроился на работу, но так и не стал программистом https://habr.com/ru/post/682534/

DIY:

1) Пишем GPT в 60 строк NumPy (часть 1 из 2) https://habr.com/ru/articles/716902/

История:

1) История «некоммерческой» лаборатории OpenAI, которая полюбила деньги https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/761960/