Математический анализ, дискретная математика, линейная алгебра

Ссылки (подборки, обзоры):

1) Дорожная карта математических дисциплин для машинного обучения, часть 1 

https://habr.com/ru/post/432670/
2) Дорожная карта математических дисциплин для машинного обучения, часть 2 (вероятности)

https://habr.com/ru/post/490466/
3) Линейная алгебра: пробный заезд https://habr.com/ru/post/256275/

Учебники по математическому анализу:

1) http://alexandr4784.narod.ru/ma.html

2) задачники https://www.diary.ru/~eek/p47594145.htm?from=210

Ссылки на курсы:

1) Курс "Введение в математический анализ" (Александр Храбров) https://stepik.org/course/95/promo

2) Курсы "Основы математики", "Асимптотический анализ и теория вероятностей", "Теоретико-числовые алгоритмы и криптография" (Александр Храбров) https://www.lektorium.tv/speaker/2940

3) Курс "Комбинаторика для начинающих" (Андрей Райгородский) https://www.coursera.org/learn/kombinatorika-dlya-nachinayushchikh

4) https://ru.coursera.org/learn/matematika-dlya-vseh

5) Основы теории графов https://stepik.org/course/126/syllabus

6) Ликбез по дискретной математике https://stepik.org/course/91/syllabus

7) Дискретные структуры https://stepik.org/course/83/syllabus

8) Основы перечислительной комбинаторики https://stepik.org/course/125/syllabus

9) Введение в дискретную математику https://stepik.org/course/902/syllabus

10) Введение в теоретическую информатику https://stepik.org/course/104/syllabus

11) Теоретическая информатика: вычислимость https://stepik.org/course/1611/syllabus

12) Теоретическая информатика: сложность вычислений https://stepik.org/course/1613/syllabus

13) Основы дискретной математики https://stepik.org/course/1127/syllabus

14) Алгоритмы: теория и практика. Структуры данных https://stepik.org/course/1547/syllabus

15) Алгоритмы: теория и практика. Методы https://stepik.org/course/217/syllabus

16) Введение в Data Science и машинное обучение https://stepik.org/course/4852/syllabus

Применение математических программ для физических и математических расчетов (Gnu octave, wolfram mathematica, maple use cases):
1) gnu octave https://habr.com/ru/post/312004/ (аналог matlab)
2) Моделирование динамических систем: введение https://habr.com/ru/post/349072/
3) Моделирование динамических систем: решение нелинейных уравнений https://habr.com/ru/post/349426/
4) Моделирование динамических систем: численные методы решения ОДУ
https://habr.com/ru/post/349162/
5) Моделирование динамических систем: введение в GNU Octave
https://habr.com/ru/post/349204/
6) Моделирование динамических систем: задача внешней баллистики https://habr.com/ru/post/349162/
7) Моделирование динамических систем: Как движется Луна? https://habr.com/ru/post/420133/
8) Приключения в математическом лесу фрактальных деревьев (Wolfram Mathematica)
https://habr.com/ru/company/wolfram/blog/238661/
9) Изучаем сопромат с CalculiX https://habr.com/ru/post/423359/
10) Maple: составление уравнений Лагранжа 2 рода и метод избыточных координат (maple) https://habr.com/ru/post/244957/
11) Формализм Лагранжа в задачах с сухим трением (maple)
 https://habr.com/ru/post/135794/
11) Классическая механика: о диффурах «на пальцах» (octave, VelcroPhysics) https://habr.com/ru/post/135794/

Школьная программа:

1) https://www.khanacademy.org/math

2) https://school.yandex.ru/

3) https://interneturok.ru/

Метод наименьших квадратов:

1) Метод наименьших квадратов

2) Регрессия

Романовский:

1) Дискретный анализ 

http://cherednikova.ucoz.net/materials/discret_mat/Romanovsky_2008_Diskretnaya_matematika.pdf

2) Код Грея

ТеорВер:

1) Вероятностные модели: от наивного Байеса к LDA, часть 1 https://habr.com/ru/companies/surfingbird/articles/228249/

Деревья:

1) Splay-деревья https://habr.com/ru/companies/JetBrains-education/articles/210296/