пятница, 1 марта 2019 г.

Автоматическое построение парадигмы форм глагола на основе словаря Зализняка

AOT, freeling:
1) FreeLing Home Page http://nlp.lsi.upc.edu/freeling/
2) Проект АОТ от выпускников РГГУ http://aot.ru/technology.html

Применения морфологичекого словаря Зализняка:
1) Море полезной информации, в том числе морфологический словарь Зализняка, по которому можно определить ударение в слове, в виде текстового файла и в виде dbf-файла http://starling.rinet.ru/intrab.php?lan=ru
2) Грамматический словарь (cоздатель программы rhymes)
http://rifmovnik.ru/dict_grammatical.htm
3) Про словарь Зализняка (создатель библиотеки mcr.dll) http://macrocosm.narod.ru/lingvo.html
(на сайте много контекстной рекламы)

Морфологические анализаторы:
1) Разбор естественного языка: грамматическая нотация https://habr.com/ru/post/255073/
2) Реализация морфологического поиска на Kohana (библиотека phpMorphy) 

синтаксис:
1) Синтаксический анализ в NLTK. Продолжение https://habr.com/ru/post/342162/
2) Google выложила на GitHub инструмент для создания систем, распознающих синтаксис естественных языков https://tproger.ru/news/google-amazing-parsey-mcparseface/

тональность:
1) Обучаем компьютер чувствам (sentiment analysis по-русски) https://habr.com/ru/post/149605/
2) Анализ тональности текста с помощью Azure Machine Learning
https://habr.com/ru/post/243705/

ntlk:
1) Знакомство с Python, машинным обучением и библиотекой NLTK https://www.ibm.com/developerworks/ru/library/os-pythonnltk/index.html
2) Natural Language Processing with Python http://www.nltk.org/book/

книги:
1) «Обработка естественного языка в действии» https://habr.com/ru/companies/piter/articles/512790/

работа с корпусами текстов:
1) «Он видел их семью своими глазами» (про разметку корпусов текстов)
https://habr.com/ru/post/152799/

разное:
1) Парсим русский язык https://habr.com/ru/post/148124/
2) Определение части речи слов в русском тексте (POS-tagging) на Python 3
https://habr.com/ru/post/125988/
4) Визуализация новостей рунета https://habr.com/ru/company/ods/blog/460287/
6) Lemmatizer for text in English https://github.com/yohasebe/lemmatizer
7) Заметки об NLP (часть 6) https://habr.com/ru/post/79923/
8) Языки России в Интернете https://habr.com/ru/post/408411/
9) Векторные модели и русская литература https://habr.com/ru/post/326380/
10) Языковой барьер и NLP. Почему чат-боты нас не понимают? https://habr.com/ru/company/binarydistrict/blog/422609/
11) Открытый курс «Deep Learning in NLP» от создателей DeepPavlov на базе курса cs224n
https://habr.com/ru/company/ods/blog/487172/

12) Война, мир и ABBYY Compreno: продолжение нашего романа с Толстым https://habr.com/ru/company/abbyy/blog/273301/
13) Нейросеть Google Translate составила единую базу смыслов человеческих слов https://habr.com/ru/post/369913/

14) Морфология: Памяти А. А. Зализняка. Часть IV https://sysblok.ru/nlp/morfologija-pamjati-a-a-zaliznjaka-chast-iv/
15) Парсим словарь русского языка Зализняка Андрея Анатольевича https://habr.com/ru/post/97440/

ml + nlp:

Ещё:
1) А. А. За­ли­з­няк Гра­м­ма­ти­че­с­кий сло­варь ру­с­с­ко­го язы­ка. Сло­во­и­з­ме­не­ние https://gramdict.ru/

Комментариев нет:

Отправить комментарий