Uninteresting Build Notes: Автоматическое построение парадигмы форм глагола на основе словаря Зализняка

пятница, 1 марта 2019 г.

Автоматическое построение парадигмы форм глагола на основе словаря Зализняка

AOT, freeling:

1) FreeLing Home Page http://nlp.lsi.upc.edu/freeling/

2) Проект АОТ от выпускников РГГУ http://aot.ru/technology.html

Применения морфологичекого словаря Зализняка:

1) Море полезной информации, в том числе морфологический словарь Зализняка, по которому можно определить ударение в слове, в виде текстового файла и в виде dbf-файла http://starling.rinet.ru/intrab.php?lan=ru

2) Грамматический словарь (cоздатель программы rhymes)
http://rifmovnik.ru/dict_grammatical.htm

3) Про словарь Зализняка (создатель библиотеки mcr.dll) http://macrocosm.narod.ru/lingvo.html
(на сайте много контекстной рекламы)

4) http://endic.ru/kuzhecov/Zasejat-54364.html

Вики:
1) Синтаксический анализатор
2) Лексический анализ
3) Формальный язык

Морфологические анализаторы:
1) Разбор естественного языка: грамматическая нотация https://habr.com/ru/post/255073/

2) Реализация морфологического поиска на Kohana (библиотека phpMorphy)

https://habr.com/ru/post/165715/

синтаксис:

1) Синтаксический анализ в NLTK. Продолжение https://habr.com/ru/post/342162/

2) Google выложила на GitHub инструмент для создания систем, распознающих синтаксис естественных языков https://tproger.ru/news/google-amazing-parsey-mcparseface/

тональность:

1) Обучаем компьютер чувствам (sentiment analysis по-русски) https://habr.com/ru/post/149605/

2) Анализ тональности текста с помощью Azure Machine Learning
https://habr.com/ru/post/243705/

ntlk:

1) Знакомство с Python, машинным обучением и библиотекой NLTK https://www.ibm.com/developerworks/ru/library/os-pythonnltk/index.html

2) Natural Language Processing with Python http://www.nltk.org/book/

книги:

1) «Обработка естественного языка в действии» https://habr.com/ru/companies/piter/articles/512790/

работа с корпусами текстов:

1) «Он видел их семью своими глазами» (про разметку корпусов текстов)
https://habr.com/ru/post/152799/

разное:

1) Парсим русский язык https://habr.com/ru/post/148124/
2) Определение части речи слов в русском тексте (POS-tagging) на Python 3
https://habr.com/ru/post/125988/

3) Различные проекты по обработке текста

4) Визуализация новостей рунета https://habr.com/ru/company/ods/blog/460287/

5) Natural Language Processing in the kitchen http://datadesk.latimes.com/posts/2013/12/natural-language-processing-in-the-kitchen/

6) Lemmatizer for text in English https://github.com/yohasebe/lemmatizer

7) Заметки об NLP (часть 6) https://habr.com/ru/post/79923/

8) Языки России в Интернете https://habr.com/ru/post/408411/
9) Векторные модели и русская литература https://habr.com/ru/post/326380/
10) Языковой барьер и NLP. Почему чат-боты нас не понимают? https://habr.com/ru/company/binarydistrict/blog/422609/
11) Открытый курс «Deep Learning in NLP» от создателей DeepPavlov на базе курса cs224n
https://habr.com/ru/company/ods/blog/487172/

12) Война, мир и ABBYY Compreno: продолжение нашего романа с Толстым https://habr.com/ru/company/abbyy/blog/273301/
13) Нейросеть Google Translate составила единую базу смыслов человеческих слов https://habr.com/ru/post/369913/

14) Морфология: Памяти А. А. Зализняка. Часть IV https://sysblok.ru/nlp/morfologija-pamjati-a-a-zaliznjaka-chast-iv/

15) Парсим словарь русского языка Зализняка Андрея Анатольевича https://habr.com/ru/post/97440/

формальный подход vs статический:

1) Горький урок ABBYY: как лингвисты проиграли последнюю битву за NLP https://sysblok.ru/blog/gorkij-urok-abbyy-kak-lingvisty-proigrali-poslednjuju-bitvu-za-nlp/

2) «Меня интересует знать, а не уметь»: Игорь Мельчук о нетрадиционной лингвистике, машинном переводе и жизни в Канаде https://sysblok.ru/interviews/menja-interesuet-znat-a-ne-prosto-umet-igor-melchuk-o-netradicionnoj-lingvistike-mashinnom-perevode-i-zhizni-v-kanade/

3) The Unreasonable Effectiveness of Data https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/ru//pubs/archive/35179.pdf

4) The Bitter Lesson by Rich Sutton http://www.incompleteideas.net/IncIdeas/BitterLesson.html

5) ЭТАП-3 http://iitp.ru/ru/researchlabs/922.htm

6) Теория "Смысл-Текст"

7) https://sysblok.ru/glossary/chto-takoe-mashinnoe-obuchenie/

8) https://sysblok.ru/knowhow/kak-rabotaet-statisticheskij-perevod-po-frazam/

9) https://sysblok.ru/glossary/chto-takoe-obuchenie-s-podkrepleniem/